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本书较为全面地介绍了深度学习的基本概念、算法原理以及实现框架。全书共9章，分别介绍了深度学习的发展历史、神经网络与深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度学习在目标检测和图像描述中的应用、生成对抗网络、深度迁移学习和深度强化学习等，并提供了应用实例，旨在通过练习和操作实践帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高等院校人工智能、计算机、自动化、电子等相关专业的深度学习教材，也可供人工智能、图像处理、计算机等专业研究人员和广大人工智能及深度学习技术的爱好者自学使用，还可作为人工智能技术培训的教材。
本书由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。本书适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
当然，我们不仅仅可以向自己提问，也可以向其他人提问，向高手求教，向智者参习。但是归根结底，这些问题还得需由我们自己来解答，别人的帮助只是一种推动，但心智构建的过程是无法由他人替代的。
玄界血脉，遗落人间。
神魔窥视，异族潜伏。
这是一个少年立志成为绝世强者的故事。