魔术的才能是一流，但体能的方面是废材？ 召唤的使魔可以是成千上万，但自己是独守后方？ 对此，只想说一句话。 “那都不是事！” 这是得到奇迹，亦对奇迹珍爱有加的少年的故事。 “只要有使魔（同伴），我便是无敌！” （PS：已完本三本500万字以上长篇小说《少女大召唤》、《全方位幻想》、《直死无限》，更新有节操，各位书友可以放心食用。）

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浩瀚宇宙，无尽种族！恢弘战技，十决横空！ 远古独姓，百强战榜！以我之名，脚踏星空！ 2200年的一天，当人类第一次登上海王星，看到的是一柄战刀和一具站立的尸体！！！ 已有完结老书《末日之无上王座》三百多万字，从未断更，人品保证！！

资源枯竭，爆发内战，地球几近被毁，重新建立秩序之后依然矛盾重重，平静的底下激流暗涌……一艘携带重犯的宇宙飞船在火星附近遭遇海盗被击落，替罪少年刘危安幸运逃走，奴隶区的的小蝴蝶煽动了一下翅膀，历史的齿轮由此改变……

檀木桌上的青铜鹤嘴儿吐出袅袅香气，红烛摇曳的灯晕将大喜的窗幔映的绯色如雾，窗幔用最讲究的秋香锦织成，大块的金丝绣成鸳鸯戏水图，端的是富贵逼人。一边的小几上摆着花盘，莲子百合撒成富贵牡丹的模样。红烛高烧，洞房花烛。 女子垂头坐在床边，金红的盖头掩住头面，如玉的纤手紧紧握着同心结，轻轻开口：“汲蓝，现在是什么时辰了？” 身边水蓝色小衫的丫鬟笑着上前：“戌时，小姐莫急，世子该是很快便……

阴谋诡计，战场厮杀，乱世红颜，似水柔情！醉卧美人膝，醒掌天下权，是每个男人的梦想！江山美人，孰轻孰重，没了你要这天下何用！

谁布下阴谋算计？谁许下儿女情长？ 身为杀手，只该无情，她却爱了。从此以后，她背弃所有，游离在朝堂与江湖间的阴谋算计。 柳冥寒揽着凝汐的腰，拉起她的一只手，让凝汐执起笔，然后由他牵引着，在雪白的宣纸上写下了一个大字，“谋”。 、、、、、、 凝汐： 我手中的长剑，染不红你血色的江山。 眉眼处的柔情，暖不了金銮上的宝座。 刀光剑影中的回眸凝望，如林箭雨中的执手长奔。 那人，又究竟是谁、、、 、、、、、、 柳冥寒： 我从不允许我的女人，心中装着别的男人，我要你不管是身，是心，都只能属于我。 他日，我邀你共享江山 此生孤寂，若无我，谁站你身畔，共赴天涯。 、、、、、、 自述： 叶凝汐：我对你的爱只有今生。 柳冥寒：为那万顷江山遗落了你的容颜，荣华尽去，山河永寂，道一切，不过是烟雨一场。 顾尘：回眸凝望你的容颜，只一眼，便已是万水千山。此生，若得不到，护不了，宁可百年孤独。 夏墨君：流光梦回往昔，我遗落了给你的情，一别永年，已是浮生尽歇。 慧明澈：玉簪上，你遗留的香气未曾褪去，今生，他生，繁华的交错，只盼你一世安好。 池云松：你引我华胥一梦，醉了我一世年华。

因前世被人欺骗陷害，导致家破人亡。重生回遇见仇人前一天，她发誓要依靠，一步步将前世那些背叛自己的人踩在脚下！她要辅佐真正有德之人登上皇位，而她所做的这一切，只是为了与心爱之人共渡今生……

本书是一本介绍4G网络内容的图书。本书首先介绍了4G核心网（EPC）的概念、接口和演进特点，然后从用户状态和基本的附着流程介绍EPC网络的流程和业务—包括日常4G网络运维工作中常见的切换、服务请求和跟踪区更新等流程，并对鉴权和网络拓扑选择等难点进行深入讲解；紧接着，本书探讨了CDMA网络的历史、特点、CDMA与3GPP移动数据核心网的区别，以及CDMA如何演进到3GPP架构下的4G网络；然后，本书针对4G网络3个技术难点—CSFB语音方案、QoS、VoLTE和SRVCC进行了深入分析和讲解。在本书的末章，对全球移动数据网络国际漫游架构进行了分析。 　　本书来源于作者在公司内部社区的博客连载。本书在讲解流程知识的过程中，尝试探究技术方案产生的背后原因，使读者不但“知其然”，更“知其所以然”。作者相信“一图胜千言”，因此本书采用大量图表来说明复杂的技术原理。另外，本书注重理论结合实践，图中采用大量消息讲解流程原理，为读者呈现关键信元如何在消息中封装，具有很强的实际网络运维工作指导意义。 　　本书可供无线通信技术初学者用来“从无到有”建立移动数据核心网的完整知识框架，也可作为4G相关网络设计、优化、维护人员进行问题处理的参考书，另外还可作为移动通信行业管理人员了解4G网络原理和业务的读物。

本书结合-作者多年学习和从事自然语言处理相关工作的经验，力图用生动形象的方式深入浅出地介绍自然语言处理的理论、方法和技术。本书抛弃掉繁琐的证明，提取出算法的核心，帮助读者尽快地掌握自然语言处理所必需的知识和技能。 本书主要分两大部分。第 一部分是理论篇，包含前3章内容，主要介绍一些基础的数学知识、优化理论知识和一些机器学习的相关知识。第 二部分是应用篇，包含第4章到第8章，分别针对计算性能、文本处理的术语、相似度计算、搜索引擎、推荐系统、自然语言处理和对话系统等主题展开介绍和讨论。 本书适合从事自然语言处理相关研究和工作的读者参考，尤其适合想要了解和掌握机器学习或者自然语言处理技术的读者阅读。

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