进宫前，顾云黛就被太子困在了厨房里。 进宫后，顾云黛一心想用药膳废了人渣 。谁知太子妻妾迟迟无孕，她的肚子里却蹦了个儿子出来。 顾云黛本想母凭子贵安安静静过日子，等儿子长大封王做个闲云野鹤的太妃。 谁知皇叔造反，皇家子嗣死了一大堆，她的儿子变成了唯一的皇孙…… 眼看着距离后位越来越近，云黛忽然觉得，扶持儿子做皇帝，甩掉渣男做太后才是人生最爽的事情。

不正经的简介： 这游戏也太真实了叭！ 怎么打着打着队友的衣服就没了？ 什么？你问我这游戏正经不？ 当然正经了！ 搬砖、跑腿、捡垃圾、送快递……公司最多能让你体会到996的艰辛，在这里你能体会到超级加倍的007。 还有比这更真实的游戏？ 好了，不废话了，伟大的管理者大人喊我去搬砖了。 那位大人说了，只要我们献上自己的肝，下个月他又能换一套全新的动力甲，到时候带我们开全新的地图，去广阔的废土捡更多的垃圾！ …… 正经的简介： 穿越到废土世界的楚光发现，自己解锁了避难所系统，能够从自己穿越之前的世界召唤名为“玩家”的生物。 从那天开始，整个废土都不正经了。

她是王牌特工，却穿越成邺城第一废柴奇葩女！ 本小姐是丑女？化茧成蝶，亮瞎你的钛金势利眼！ 本小姐是废柴？天雷在手！劈的你外焦里嫩香喷喷！ 一张利嘴走天下，誓要桃花遍地开！ 某尊左手拿刀，右手拿剑，砍落桃花一朵朵！ 某女挑眉一笑：“你砍我桃花，我虐你白莲，两只妖孽凑一双，绝配！”

神秘玩家怒抢MLXG打野位，宰治赛场！ 荣耀，信仰，梦想，汗水，十年来一如既往。 耻辱，阴谋，诋毁，污蔑，一切有相皆虚妄。 千秋霸业，百战狂沙。 他负重前行，只为自己开出一季繁华。 “只要给钱，Faker也单杀给你看！”——楚风。

穿越汉末荆州一名出身低微的寒门少年，内有名门世族轻视排挤，外有天下大乱，战祸将至，生死难料。 那又如何！ 我有超级量子气象系统在手，翻云覆雨，天崩地裂，尽在我一念之间。 看我如何崛起于寒微，搅动风云，与天下群雄争锋！ …… 周瑜：阿西巴！怎么东南风变成西北风了？糟糕，特么的火船反烧回来啦！ 曹操：我火烧乌巢，眼看就要烧尽袁绍粮草，怎么晴空万里突降大雨，贼老天啊，你坑我的吧！ 刘备：这六月酷暑为何天降大雪，冻死我也，云长翼德，咱兄弟三儿快来抱团取暖啊！孔明，速去暖床！ 苏哲一脸茫然：我昨晚就是做了香艳的美梦而已，怎么一觉醒来，十八路反苏联军就都不见了？ 众红颜知己：夫君，昨夜天降大雨，山洪爆发，他们都被冲到海里喂鱼去啦！

三尺青峰，一池血地，茕茕少年，逆流而上。家族弃少，天生废魄，遭未婚妻无情灭杀，临死之际，意外觉醒应龙武魄，承袭太古战神圣体，从此踏天而起！觉醒绝世武魄，一路灭杀各路天骄，邂逅红颜，成为太古战神，战神临天下，俯瞰众生相！

【中文在线授权销售】 哇靠，谁这么吵，她都要被噎死了，谁特么的还有心看电视剧？靠，她要是能起来就一定要揍扁他。 穿越的第一天就遭遇七天七夜关柴房，不给饭吃。 还好她认识了一个给她饭吃的傻子…… 这个人好是好，怎么是个傻子呢！！

他，爱新觉罗弘为，是废太子胤礽之子，堂堂康熙帝孙，雍正帝的亲侄。却有着说不出的隐痛和尴尬的境遇。英俊温柔文武全才他，却被一个来自现代的小丫头吃的死死的，目光锁定在她的身上不能移开。身材颀长的他，书卷气十足，却爱上了善良聪明的现代女孩岳茗芯，为了她不惜放弃帝位。而岳茗芯是一个因为喜爱红楼，一头扎到红楼时代的白领丽人。为了《红楼梦》，为曹雪芹，为了心中的林黛玉苦苦的追寻。想不到这一穿，穿出一段生死缠绵的爱，在红楼时代，雍正皇帝把她当成最信任的侍婢，四皇子未来的乾隆皇帝视她先为眼中钉后视她为挚友，二十一阿哥和曹雪芹都视她为红颜知己。《大义觉迷录》由她亲手抄写，《石头记》中她是金陵十二钗之一的妙玉原型。可是，当这些光环都隐去之后，她只想牵着他的手消失在人海之中........(菱岳最近看了别人的文，觉得自己写的真糟糕，菱岳要去充充电，好好学习一下。停更一段时间，请见谅）

“你的游戏天赋在全国排名第二。” “那排名第一的是谁？” “是一个银行职员，从未接触过游戏。” “那太可惜了，但你怎么知道每个人的天赋？” “每个人出生后都会统计DNA，我能根据他们的DNA看出他们的天赋。” “那给每个人安排最擅长的工作不就行了吗？还需要高考干什么？” “上面的人就是这么想的，所以他们让我来了。” “来干什么？” “给你20岁以下《创造者》游戏天赋最好的五个人的名单……” —————— 世界亚军王庭安，将打造一支前所未有的超级战队。 如果一出生就告诉你最擅长的领域，你会如何选择？

本书以当前热点的数据挖掘应用贯穿全书，通过详解大数据挖掘技术在系统日志、工作票、可持续性研究、推荐系统、智能问答系统、社交媒体、生物信息学与健康医疗、隐私保护等方面的实际应用案例，阐述了如何更好地应用和学习数据挖掘技术。本书融入了数据挖掘前沿技术和典型应用，不仅适合热爱和关心数据挖掘技术的学术界和工业界人士阅读，还适合作为各大高校的数据挖掘和机器学习课堂的实践教材和参考书籍。本书有助于读者更好地理解数据挖掘技术背后的根源和本质。

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